AI dla Zespołów Technicznych
GitHub Copilot, Claude Code, testowanie z AI, architektura systemów AI i wdrożenie modeli ML. Dla programistów, którzy chcą pisać lepszy kod szybciej.
Engineering & IT
Dla kogo jest to szkolenie
Program dla osób technicznych, które chcą realnie zwiększyć produktywność i jakość kodu dzięki narzędziom AI.
- Programiści frontend, backend i fullstack
- DevOps i inżynierowie infrastruktury
- Tech Leadzi i architekci rozwiązań
- CTO i dyrektorzy IT planujący wdrożenie AI
Program szkolenia
Od codziennego pair programmingu z AI po wdrożenie własnych modeli na produkcji — wszystko poparte praktycznymi ćwiczeniami.
Moduł 1
Kodowanie z asystentem AI
GitHub Copilot, Claude Code i Cursor w praktyce. Pair programming z AI, generowanie kodu, refactoring, dokumentacja i code review.
Moduł 2
Testowanie automatyczne z AI
Generowanie unit testów, testów integracyjnych i e2e. Analiza pokrycia kodu z AI, wykrywanie regresji i bug fixing.
Moduł 3
Architektura systemów AI
RAG, agenty AI, integracje przez MCP i API. Projektowanie pipeline'ów danych, wybór modeli i ocena kosztów vs. jakości.
Moduł 4
ML w produkcji
Wdrożenie modeli, monitoring driftu, A/B testing modeli, rollback strategie i zapewnienie bezpieczeństwa systemów AI.
Co wyniesiesz ze szkolenia
Wyższa produktywność
Badania pokazują 30–55% przyspieszenie pisania kodu z asystentem AI — bez pogorszenia jakości.
Mniej bugów na produkcji
AI-wspomagane code review i testowanie wykrywa błędy zanim trafią do użytkowników.
Gotowość do wdrożeń AI
Budujesz kompetencje niezbędne do projektowania i utrzymania systemów AI na produkcji.
Umów bezpłatną konsultację
Dostosujemy program do Twojego stosu technologicznego i poziomu zespołu.
Napisz do nas